
比較AI PC・AI用GPU
【2026年版】ローカルLLM向けハードウェア選定ガイド:動かしたいモデルから逆算するGPU・PCの選び方
2026年のローカルLLMを実測tok/sと国内相場から比較。24〜32GBの単体GPUから、GPU+メインメモリ併用、128GB統合メモリ機、256GB級構成まで、自分に合うハードウェアの選び方を整理します。

2026年のローカルLLMを実測tok/sと国内相場から比較。24〜32GBの単体GPUから、GPU+メインメモリ併用、128GB統合メモリ機、256GB級構成まで、自分に合うハードウェアの選び方を整理します。

VRAMの仕組みから、16GB・24GB・32GB・48GBで越えられる具体的な壁、同容量でも性能が違う理由、72〜96GBや128GB統合メモリ機、用途別の選び方まで整理します。

クラウドGPUで何を借りるのか、どのGPUが必要なのか、料金のどこを見るべきかを整理し、RunPod・Vast.ai・Lambdaなどから用途別に候補を絞ります。

週末の画像生成ならクラウド、個人開発で長時間使うならローカル購入も比較対象に。RTX 5090を一例に、利用時間・購入費・電気代から損益分岐を比較します。